TradingAgents
🇹🇭 ภาษาไทย
ภาพรวม
TradingAgents (by Tauric Research) คือ Multi-Agent LLM framework สำหรับการวิเคราะห์การลงทุน จำลองโครงสร้างของ trading firm จริง โดยมี AI agents แต่ละตัวเล่นบทบาทเฉพาะทาง (~61,500 ⭐ — เป็น multi-agent trading framework ที่ popular ที่สุดใน GitHub)
⚠️ Disclaimer อย่างเป็นทางการ: “designed for research purposes” — ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน
สถาปัตยกรรม Agent
Analyst Team
| Agent | หน้าที่ |
|---|---|
| Fundamentals Analyst | วิเคราะห์ financial metrics, intrinsic value |
| Sentiment Analyst | ประเมิน social media + public sentiment |
| News Analyst | วิเคราะห์ macro events + market impact |
| Technical Analyst | MACD, RSI, price patterns |
Researcher Team
- Bull Researcher + Bear Researcher ถกเถียงกันแบบ structured debate
- ตัดสินใจโดยชั่งน้ำหนัก upside vs downside
Decision Layer
- Trader Agent — execute trades ตาม analyst insights
- Risk Manager / Portfolio Manager — ประเมิน volatility + liquidity; approve/reject
ฟีเจอร์หลัก
- Multi-LLM: OpenAI, Gemini, Claude, xAI Grok, DeepSeek, Qwen, GLM, Ollama, Azure OpenAI, OpenRouter
- Decision logging + realized return tracking
- LangGraph checkpoint (resume session ได้)
- Interactive CLI: เลือก ticker, date, provider, research depth
- Backtesting + date-fidelity analysis (Alpha Vantage)
- Docker deployment (standard + Ollama)
- v0.2.4 (April 2026): structured-output agents, cross-platform stability
เปรียบเทียบกับ Fork ภาษาจีน
| ด้าน | TradingAgents (ต้นฉบับ) | TradingAgents-CN |
|---|---|---|
| UI | CLI เท่านั้น | FastAPI + Vue 3 |
| ตลาด | US markets เป็นหลัก | A-shares + HK + US |
| Data | Alpha Vantage | Tushare, AkShare, BaoStock |
| License | Apache-2.0 ทั้งหมด | Core: Apache / App+Frontend: Commercial |
| Batch | ไม่มี | มี (หุ้นหลายตัวพร้อมกัน) |
ความเชื่อมโยง
- Multi-Agent Trading — concept หลัก
- TradingAgents-CN — Chinese fork
- Vibe-Trading — alternative multi-agent trading platform
- Algorithmic Trading — broader context
🇬🇧 English
Overview
TradingAgents by Tauric Research is the most starred multi-agent LLM trading framework on GitHub (~61,500 ⭐). It mirrors real-world trading firm dynamics with specialized AI agents operating as distinct roles: analysts, researchers, traders, and risk managers.
⚠️ Official disclaimer: Designed for research purposes — not investment advice.
Agent Architecture
Analyst Team: Fundamentals, Sentiment, News, and Technical analysts each produce independent assessments.
Researcher Team: Bull and Bear researchers engage in structured debate, weighing gains against risks.
Decision Layer: Trader Agent executes; Risk Manager/Portfolio Manager approves/rejects based on volatility and liquidity.
Key Features
- Multi-LLM support: OpenAI, Gemini, Claude, Grok, DeepSeek, Qwen, GLM, Ollama, Azure OpenAI
- LangGraph persistence: checkpoint resume across sessions
- Interactive CLI: ticker, date range, provider, research depth
- Backtesting with Alpha Vantage + date-fidelity analysis
- Docker deployment
- v0.2.4 (April 2026): structured-output agents
Related Pages
- Multi-Agent Trading — Concept page
- TradingAgents-CN — Chinese fork with web UI
- Vibe-Trading — Alternative with natural-language interface
- Algorithmic Trading — Broader context